Marketing DX Proposal
マーケティングDX 伴走支援のご提案
データアナリティクス＆データ戦略担当者を、
月額30万円で雇う。
01 — CURRENT ISSUES
現状の課題
ダッシュボード構築を通じて、データ分析基盤の根本的な課題が見えてきました。
Issue 01
43%
追跡できない成約
成約者の流入経路が不明
成約者63名中27名の流入経路が追跡できていません。
月間広告費に換算すると、毎月400〜600万円分の広告効果が測定不能です。
成約者の流入経路追跡状況
Issue 02
配信判断が最適化されていない可能性
CPS（成約単価）14万円の広告を停止し、CPS 119万円の広告に800万円投下している傾向が見えました。 現状のデータでは正確な判断が困難です。
Issue 03
売上ベースROASが見えない
成約には99万円プランと66万円プランがあり、件数ベースのCPSだけでは本当のROASは見えません。 同じ「成約1件」でも、売上価値が1.5倍異なります。
02 — DIFFERENCE
一般的なダッシュボード構築との違い
「今あるデータを見える化する」だけでは、根本的な課題は解決しません。
一般的な構築
現状のデータを可視化
- 既存のデータソースをそのまま接続
- ダッシュボードで見える化
- データの取り方自体は変わらない
- 計測漏れ・設計不備は解決しない
本提案の伴走支援
データの取り方から設計し直す
- あるべきデータ環境を設計（TOBE）
- 計測設計・DB設計から見直し
- 計測担当・システムチームへのディレクション
- 定例MTGで継続的に改善
- （30万円プラン）分析・戦略立案まで対応
03 — PLANS
提案プラン
ご状況に応じて、2つのプランをご用意しています。
月ごとにプラン変更も可能です。
Plan A
データ構築プラン
¥200,000/月
データ基盤の構築に特化。
分析・戦略立案は自社で行える方向け。
- 現状データ環境の分析（ASIS）
- あるべきデータ環境の設計（TOBE）
- 計測設計・DB設計
- GASによる自動化処理の構築
- Looker Studio/スプシでの可視化
- 計測・システムチームへのディレクション
- 定例MTG（月1回）+ 随時MTG
- 月次分析レポート
- 戦略立案・提案
- AI agents活用分析
Plan B
データ構築 + 分析戦略プラン
¥300,000/月
データ活用した戦略立案まで丸ごとお任せ。
戦略面・データ構造のアップデート案を
積極的にご提案します。
- 現状データ環境の分析（ASIS）
- あるべきデータ環境の設計（TOBE）
- 計測設計・DB設計（戦略を見据えた設計）
- GASによる自動化処理の構築
- Looker Studio/スプシでの可視化
- 計測・システムチームへのディレクション
- 定例MTG（月2回）+ 随時MTG
- 月次分析レポート
- 戦略立案・提案
- AI agents活用分析
04 — PROCESS
支援プロセス
約6週間で本番環境を構築し、その後は継続的な改善・分析を行います。
PHASE 01
1〜2週目
ASIS分析
現状のビジネスフロー・KPI・データソースを詳細にヒアリング。
計測漏れ・データ不整合を特定し、課題を整理します。
PHASE 02
2〜3週目
TOBE設計
ユーザージャーニー × 計測ポイントの定義、タグ・イベント設計、
DB設計（シート構成・カラム定義・紐付けキー）を策定。
計測担当・システムチームへの依頼事項を整理します。
PHASE 03
3〜4週目
サンプル構築
ダミーデータで検証用シートを作成。GAS・ダッシュボードのプロトタイプを構築し、
認識合わせのレビューを実施します。
PHASE 04
4〜6週目
本番構築
計測実装のディレクション、既存データの変換・統合、
GAS本番化、Lookerダッシュボード完成、運用マニュアル作成。
PHASE 05
継続
分析・戦略立案30万円プランのみ
日次でのデータモニタリング、月次分析レポート作成、
改善施策の提案、月2回の定例MTGでのディスカッション。
AI agentsを活用した多角的な分析を実施します。
05 — ANALYSIS
30万円プランの分析について
「Lookerがあるなら、それで十分では？」
「AIで自動レポートを生成できるのでは？」
という疑問にお答えします。
Q. Lookerのレポートがあれば十分では？
A. Lookerはあくまで「数値の可視化」です。
Lookerで見えるのは「何が起きたか」の数字だけです。
「なぜそうなったか」「次に何をすべきか」という分析・解釈は含まれません。
30万円プランでは、数字の背景を読み解き、
具体的な改善アクションを提案するところまでをカバーします。
Q. AIで自動レポートを生成できるのでは？
A. 実証した結果、現時点では「半自動」が最適解です。
AIによる自動レポート生成には、以下の課題があります：
分析観点は毎回異なる。固定プロンプトでは的外れな結果になりがち。
分析結果がイマイチな場合、何度もリトライが必要。コストが読めない。
数値の「意味」を読み解くには、ビジネス文脈の理解が必要。
そのため、AI agentsを「活用した」分析レポートという形を採用しています。
対話形式で多角的に分析し、人の解釈を加えて実用的なレポートを作成します。
※ラボ的に自動化の研究は継続中。将来的な自動化の可能性はあります。
牧野のローカル作業環境（Claude Code + AI agents）
VS Code + Claude Code でタスク管理・コード生成・分析を一元的に実行。
対話形式でデータを多角的に分析し、戦略提案に活かしています。
06 — EXPECTED OUTCOME
期待される成果
57%
現在の追跡率
95%+
改善後の追跡率
+38pt
改善幅
Expected Impact
年間 2,400万円+
月間1,000万円超の広告費に対し、
仮にROASが20%改善できれば、年間2,400万円のインパクト。
データに基づく意思決定で、感覚的な広告運用から脱却します。
07 — WHY ME
牧野の強み
通常は複数の専門家に依頼が必要な領域を、ワンストップで対応できます。
Web戦略全般
SEO（テクニカル含む）、広告運用（ROAS 500%達成）、SNS（Instagram 6万人）、UIUX改善。実務からディレクションまで。
CRM/SFA構築
kintone、Salesforceのゼロベース設計構築。広告データ・営業データ・MAツールデータの統合まで一貫対応。
エンジニアリング
GAS、Python、API連携。計測設計・タグ実装からデータ基盤構築まで、自らコードを書いて実装可能。
データ分析
Looker Studio、スプレッドシートでの可視化。AI agentsを活用した多角的分析と戦略立案。
AI活用
独自のAI agentsを構築・運用。WordPress記事の一括修正、対話形式での分析など、圧倒的な効率化を実現。
ワンストップ
戦略→設計→実装→分析まで一人で完結。コミュニケーションコスト削減と一貫した設計を実現。
08 — ROADMAP
年間スケジュール（参考）
8つのサービスを段階的に構築・展開していくイメージです。
QMPSS・コネクトで構築した基盤を、残り6サービスへ横展開します。
スケジュールについての重要な合意事項
本スケジュールはあくまで参考です。
実際には、いただいた金額範囲内で毎月アウトプットを話し合いながら進めていきます。
最初にゴリゴリに計画を固めてしまうと、計画の修正負担が大きすぎてプロジェクトのスピード感が落ちます。
柔軟に優先順位を調整しながら進めることにご同意いただければ幸いです。
対象サービス（8つ）
Year 1：基盤構築 & 横展開
Year 2：継続改善 & 発展
横展開の考え方
01
テンプレート化
QMPSS・コネクトで構築したデータ設計・GAS・Lookerをテンプレート化。 残り6サービスは短期間で展開可能。
02
半自動拡張
新しい流入チャネル（広告媒体・LP）が増えた際、 流入タグを追加するだけで計測が自動的に拡張される設計。
03
継続的進化
データ収集方法の改善、新規KPIの追加、 戦略の見直しを継続的に実施。常に最適化を続けます。
09 — TERMS
契約条件
契約形態
業務委託契約（月額固定）
最低契約期間
1ヶ月
支払いサイクル
月末締め・翌月末払い
プラン変更
前月20日までに申告で変更可能
1月のご契約について
1月は途中からの契約となりますが、すでに一部動き出しさせていただいている部分もございます。
つきましては、以下の形でのご契約を想定しております。
プラン変更について
プラン変更をご希望の場合は、前月の20日までにお申し出ください。
例：3月を20万円プランに変更したい場合 → 2月20日までにご連絡
10 — NEXT STEP